Lors de notre récent webinaire, Benoît Serre, associé et directeur des ressources humaines chez Boston Consulting Group (BCG), a partagé des idées clés issues d’une étude internationale menée par BCG en collaboration avec JobCloud. L’étude, lancée en juin 2024, explore comment les préférences de travail évoluent à l’ère de l’intelligence artificielle générative (GenAI) et son impact sur le marché du travail.
Principaux résultats
1. Adoption et perception de l’IA :
Les talents suisses ont le taux d’adoption de la GenAI le plus élevé en Europe, avec 46 % de la main-d’œuvre utilisant régulièrement des outils d’IA, en particulier pour des tâches d’écriture et administratives. Les jeunes professionnel-le-s ainsi que celles et ceux ayant un haut niveau d’éducation comptent parmi les adeptes les plus fréquents.
2. Préférences de travail :
Les chercheur-se-s d’emploi suisses continuent de privilégier l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée, en particulier les jeunes générations. À l’échelle mondiale, cependant, la sécurité de l’emploi est plus valorisée. De plus, des facteurs comme l’expérience lors des entretiens et l’impact sociétal d’une entreprise sont cruciaux pour les talents suisses, 79 % refusant des offres en raison d’impressions négatives lors des entretiens.
3. Défis de requalification :
Malgré les changements rapides dans l’environnement de travail, seuls 52 % des professionnel-le-s suisses sont prêt-e-s à se requalifier, un taux inférieur à la moyenne des autres pays. Les principaux obstacles cités sont le manque de temps et un soutien insuffisant de la part des employeurs.
Il est plus que jamais important pour les entreprises de répondre à ces besoins évolutifs en offrant des arrangements de travail flexibles, en promouvant la formation continue et en intégrant efficacement l’IA pour améliorer la productivité. Alors que l’IA redéfinit le lieu de travail, les entreprises qui s’adaptent attireront les meilleurs talents et resteront compétitives à l’avenir.
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Ce texte a été rédigé par une Intelligence Artificielle.
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